Zo gebruik je AI om zelf AI-prompts te maken
De evolutie van prompt engineering
Tot voor kort was het maken van goede prompts vooral een kunstvorm. Ervaren gebruikers leerden via trial-and-error hoe ze taalmodellen zoals ChatGPT of Claude optimaal konden aansturen. Maar 2025 markeert een kentering: dankzij nieuwe AI-tools kunnen prompts nu automatisch gegenereerd én geoptimaliseerd worden.
Prompt engineering verandert daardoor van een handmatige vaardigheid naar een proces dat deels wordt geautomatiseerd. De rol van de gebruiker verandert – en vraagt om nieuwe kennis en kritisch denkvermogen.
Automatisering van prompts: hoe werkt dat?
In de afgelopen maanden presenteerden verschillende onderzoeksinstituten tools die promptontwikkeling automatiseren. Twee belangrijke voorbeelden:
- DeepMind's OPRO (Optimization by PROmpting): een systeem dat zelf prompts genereert, test en aanpast totdat het de beste output levert. Resultaat: tot wel 50% hogere prestaties vergeleken met menselijke prompts.
- Stanford’s DSPy: een declaratief Python-framework waarin een AI-model zichzelf leert verbeteren door terugkoppeling op resultaten.
➡️ Zelf ervaren hoe dit werkt? Probeer het via deze officiële tools:
Prompt engineering blijft mensenwerk (maar anders)
Geautomatiseerde promptsystemen zijn krachtig, maar ze hebben begeleiding nodig. Alleen als de gebruiker begrijpt wat een prompt triggert, en hoe AI reageert op verschillende soorten instructies, worden deze tools effectief én veilig ingezet.
💡 In onze trainingen merken we:
- Veel professionals gebruiken Copilot, ChatGPT of Claude dagelijks, maar begrijpen niet waarom bepaalde prompts beter werken dan andere.
- Prompt-assistentietools worden vaak blind vertrouwd, wat risico’s meebrengt (bias, verkeerde interpretaties, juridische aansprakelijkheid).
- Er is sterke behoefte aan AI-geletterdheidstraining op niveau, inclusief AI certificering.
Zo gebruik je AI-tools om je prompts te verbeteren
Zelflerende prompttools zijn geen toekomstmuziek meer – je kunt ze vandaag al inzetten om betere resultaten te halen uit tools zoals ChatGPT, Claude of Copilot. Hier zijn drie praktische toepassingen die jij direct kunt proberen:
🛠️ 1. Gebruik een AI als prompt generator in je workflow
Laat de AI zélf meerdere suggesties doen voor een taakgerichte prompt. Dit helpt je sneller tot een optimale formulering te komen.
Prompt voorbeeld: marketingcampagne
Gebruik onderstaande prompt in Copilot, ChatGPT Playground of Claude.ai om direct variaties te genereren voor een marketingcampagne.
Je bent een AI prompt engineer. Schrijf 3 varianten van een prompt waarmee een marketeer binnen 10 minuten een social media campagne kan opzetten. Houd rekening met tone of voice, doelgroep en kanaalkeuze.
Prompt voorbeeld: motivatiebrieven analyseren (HR)
Gebruik deze prompt in Copilot, ChatGPT Playground of Claude.ai om automatisch bruikbare prompts te genereren voor het beoordelen van motivatiebrieven in selectieprocessen.
Je bent een AI prompt engineer. Schrijf 3 varianten van een prompt waarmee een HR-manager snel inzicht krijgt in de motivatiebrieven van sollicitanten. De prompts moeten structuur aanbrengen, bias vermijden en geschikt zijn voor gebruik in ChatGPT.
Prompt optimaliseren voor juridisch advies
Gebruik deze prompt in Copilot, ChatGPT Playground of Claude.ai om de kwaliteit van juridisch gerichte prompts te verbeteren.
Verbeter deze prompt zodat hij concreet, actiegericht en geschikt is voor juridisch advies: "Hoe gebruik ik AI in contractanalyse?"
🔍 2. Herformuleer bestaande prompts voor meer scherpte
Je kunt AI ook vragen om bestaande prompts te verbeteren qua focus, specificiteit of actiegerichtheid.
3. A/B-test meerdere prompts automatisch
Gebruik AI om alternatieven te genereren en test vervolgens welke het beste resultaat oplevert. Dit kan zelfs in een spreadsheet met outputscore of feedback per prompt.
🧰 Tool-overzicht: welke tool gebruik je waarvoor?
| Tool | Doel | Niveau |
|---|---|---|
| ChatGPT Playground | Prompts testen & verbeteren | Beginner/Geavanceerd |
| Claude.ai | Prompts herschrijven & interpreteren | Beginner |
| DSPy (Stanford) | Zelflerende AI-promptmodules bouwen | Developer |
| OPRO (DeepMind) | Prompts automatisch optimaliseren op outputkwaliteit | Onderzoek/ML expert |
⚖️ Juridische kaders en ethiek: onmisbaar bij AI-automatisering
Prompt engineering raakt ook aan juridische en ethische vragen. Zeker nu systemen zichzelf verbeteren, is transparantie cruciaal. Stel dat een automatisch gegenereerde prompt leidt tot een foutieve of discriminerende uitkomst – wie is er dan verantwoordelijk?
De EU AI Act stelt strikte eisen aan uitlegbaarheid, veiligheid en biasbeheersing van AI-systemen. Voor tools die zelf prompts genereren en gebruiken, is naleving complex maar essentieel.
Daarom gebruiken wij bij AI Personeelstraining het Duurzame AI Kompas: een praktisch model om AI op verantwoorde wijze te implementeren, inclusief risicobeoordeling van automatische prompting.
Wat kan jouw organisatie nu doen?
Hieronder een checklist om te bepalen of jouw organisatie klaar is voor geautomatiseerde prompt engineering:
- ❓ Hebben je medewerkers voldoende kennis van hoe AI-prompting werkt?
- ❓ Is er een AI beleid dat omschrijft hoe en wanneer AI gebruikt mag worden?
- ❓ Worden tools als ChatGPT, Claude of Copilot zakelijk gebruikt zonder duidelijk kader?
- ❓ Is er toezicht op hoe prompts (handmatig of automatisch) gegenereerd worden?
📍 Is het antwoord op één of meer vragen ‘nee’? Dan is dit hét moment om actie te ondernemen.
AI Personeelstraining: concrete hulp voor bedrijven
Wij helpen organisaties op drie manieren bij deze ontwikkeling:
- Trainingen in AI-geletterdheid en prompt engineering
- Opstellen van AI beleid
- Begeleiding bij implementatie van AI-tools
➡️ Bekijk onze trainingen en AI-scan voor bedrijven in bijvoorbeeld HR, advocatuur, onderwijs en jeugdzorg.
Overzicht: welke AI-tool gebruik je waarvoor?
Gebruik dit overzicht om snel te bepalen welke AI-tool geschikt is voor jouw doel, afhankelijk van je ervaring en behoefte aan automatisering of controle.
| 🛠️ Tool | 🎯 Toepassing | 👤 Niveau |
|---|---|---|
| ChatGPT Playground | Prompts testen, genereren en evalueren | Beginner / Gevorderd |
| Claude.ai | Prompts herschrijven, analyseren en structureren | Beginner |
| DSPy (Stanford) | Zelflerende promptmodules ontwikkelen | Developer / Geavanceerd |
| OPRO (DeepMind) | Automatisch optimaliseren op outputkwaliteit | Onderzoek / ML expert |
| Microsoft Copilot | Ingebouwde AI met simpele promptinvoer | Beginner |
🔍 Wil je leren hoe je deze tools strategisch inzet in je team of organisatie? Bekijk onze AI-trainingen en certificeringen of vraag direct advies aan.
Conclusie: automatisering vraagt om bewustwording
Automatische prompt generators veranderen de manier waarop we met AI communiceren – en hoe we AI toepassen in de praktijk. Deze shift biedt enorme kansen, maar alleen als organisaties investeren in de juiste kennis, kaders en begeleiding.
Bij AI Personeelstraining geloven we dat automatisering geen vervanging is van menselijke expertise, maar een aanvulling. Door de juiste balans te vinden tussen AI en mens, wordt prompt engineering een krachtige en veilige tool voor innovatie.
Veelgestelde vragen over prompt engineering en AI-tools
Wat is automatische prompt engineering en hoe werkt het?
Automatische prompt engineering gebruikt AI-systemen zoals ChatGPT of Claude om zelf prompts te genereren, te testen en te verbeteren. Tools zoals DSPy en OPRO gebruiken prestatiescores om prompts iteratief te optimaliseren zonder menselijke input. Dit verhoogt de outputkwaliteit aanzienlijk.
Hoe kan ik AI-tools gebruiken om betere prompts te schrijven?
Gebruik tools zoals ChatGPT Playground of Claude.ai om AI meerdere promptvarianten te laten voorstellen. Vervolgens kun je deze testen of laten herformuleren voor meer duidelijkheid en effectiviteit.
Heb ik technische kennis nodig om met DSPy of OPRO te werken?
Voor tools zoals DSPy en OPRO is programmeerkennis vereist. Voor niet-technische gebruikers zijn er laagdrempelige alternatieven zoals ChatGPT, Claude en Copilot, waarmee je ook zonder code slimme promptverbeteringen kunt doorvoeren.
Wat zijn de risico’s van automatisch gegenereerde prompts?
Automatisch gegenereerde prompts kunnen onbedoeld bias bevatten, onduidelijke instructies geven of juridische risico’s creëren bij foutieve uitkomsten. Het is essentieel om deze kritisch te beoordelen en altijd binnen het kader van de AI-beleidsregels van je organisatie te werken.
Biedt AI Personeelstraining ook training voor dit onderwerp?
Ja. Wij bieden trainingen waarin medewerkers leren om effectieve prompts te maken, deze te evalueren én AI-tools zoals ChatGPT, Claude of Copilot doelgericht in te zetten. Bekijk onze AI-geletterdheidscursussen of vraag een gratis AI-scan aan.
Reageren kan via LinkedIn
