Welkom deelnemers,

Om goed mee te kunnen doen, dient iedereen bij aanvang van de sessie toegang te hebben tot een (gratis) AI account, of het nu CoPilot, ChatGPT of Gemini is.v

LLMs

Deze modellen domineren de consumentenmarkt en bieden de meest uitgebreide ecosystemen.

• ChatGPT (OpenAI)OpenAI is begin 2026 uitgekomen met de GPT-5 serie (waaronder GPT-5.4 Pro). Het blijft het meest gebruikte platform voor algemene taken, tekstcreatie en complexe agent-workflows.
• Gemini (Google)Google heeft een flinke inhaalslag gemaakt met Gemini 3.1 Pro en Gemini 3 Flash. Het model blinkt uit in multimodaliteit en het verwerken van extreem grote hoeveelheden informatie (context windows tot 2 miljoen tokens).
• Mistral (Mistral AI Le Chat/Vibe)De belangrijkste Europese speler. Modellen zoals Mistral Large 3 worden geprezen om hun efficiëntie en meertalige capaciteiten.
• Claude (Anthropic)Met de release van Claude 4.6 (Opus en Sonnet) en 4.8 wordt dit model door experts vaak verkozen voor diepgaand redeneren, programmeren en schrijven zonder de typische 'AI-stijl'.
• NotebookLM (Google) Geen los LLM, maar een specifieke toepassing gebouwd op Gemini. Het is in 2026 de standaard voor het analyseren van data, persoonlijke documenten en het genereren van audio-overzichten (Deep Dives).

Opensource en gespecialiseerde modellen

Deze modellen worden veel gebruikt door ontwikkelaars en bedrijven die hun data lokaal willen houden of specifieke taken uitvoeren.

• Llama (Meta) Llama 4 is het populairste opensource-model van dit moment. Het biedt prestaties die vergelijkbaar zijn met GPT-4, maar is gratis te downloaden voor lokaal gebruik.
• Mistral (Mistral AI)De belangrijkste Europese speler. Modellen zoals Mistral Large 3 worden geprezen om hun efficiëntie en meertalige capaciteiten.
• Grok (xAI)Het model van Elon Musk, dat nauw is geïntegreerd met het X-platform voor realtime informatie-analyse.

AI Beleid

Een breed gedragen AI-beleid is onmisbaar voor iedere organisatie die kunstmatige intelligentie wil inzetten. Het voorkomt wildgroei, borgt naleving van wet- en regelgeving, vermindert risico’s, verhoogt productiviteit, creëert intern draagvlak en zorgt voor permanente bijscholing.

Met andere woorden: geen AI-beleid, geen AI.

Wat we (niet) zien bij instellingen en bedrijven

1. Richtlijnen voor verantwoord gebruik

Zonder duidelijke kaders gaan medewerkers vaak zelfstandig experimenteren met AI-tools, wat kan leiden tot ongecontroleerde risico’s zoals datalekken of ethische misstappen. Organisaties met een volwassen governance-raamwerk boeken meetbaar hogere adoptie en omzetgroei, juist omdat vertrouwen en toezicht vanaf dag één zijn geregeld.

2. Compliance met wet- en regelgeving

De EU AI Act verplicht bedrijven om risicocategorieën te beoordelen, transparantie te waarborgen en menselijk toezicht te organiseren; boetes volgen bij non-compliance. bron Een formeel beleid vertaalt deze voorschriften naar concrete processen en beheerst risico en aansprakelijkheid.

3. Beheersing van risico’s

AI introduceert nieuwe dreigingen zoals bias, privacy-schendingen en onbedoelde gevolgen. Een governance-framework helpt die risico’s systematisch te identificeren, te monitoren en te mitigeren. Zo blijft gevoelige data beschermd en blijft het algoritme ethisch verantwoord.

4. Efficiëntie en productiviteit

Goed getrainde medewerkers die met duidelijke processen werken, benutten AI om taken te automatiseren en hun output fors te verhogen—studies tonen productiviteitsstijgingen tot 40-66 %. Daardoor verbetert de concurrentiepositie zonder dat de kwaliteit van werk daalt.

5. Interne communicatie en draagvlak

Een helder beleid geeft antwoord op wélke tools mogen, onder wélke voorwaarden en met wélke rapportageplicht. Dat vermindert weerstand, bevordert kennisdeling en helpt interne communicatieteams AI-adoptie actief te begeleiden.

6. Continue ontwikkeling en scholing

Technologie evolueert razendsnel; ongeveer de helft van alle werknemers heeft vóór 2025 nieuwe vaardigheden nodig. Een beleid met expliciete afspraken over permanente training en up-skilling houdt het personeel en de organisatie toekomstbestendig.

---

“Geen AI-beleid? Geen AI!”
Het is onverantwoord én risicovol om kunstmatige intelligentie te implementeren zonder vooraf vastgelegde spelregels.

Ethiek en AI

Joris Krijger betoogt dat ethiek in AI geen vinklijstje is, maar een voortdurende praktijk van morele oordeelsvorming. Waar veel bedrijven ethiek reduceren tot technische kaders of abstracte principes, stelt Krijger dat de essentie ligt in de menselijke verantwoordelijkheid binnen de gehele levenscyclus van een algoritme. Het gaat niet om wat technologie kan, maar om wat we als samenleving wenselijk vinden.

De verschuiving van abstract naar concreet

Ethiek moet volgens de visie van Krijger 'operationaliseerbaar' zijn. Dit betekent dat abstracte waarden zoals transparantie, rechtvaardigheid en menselijke autonomie vertaald moeten worden naar de dagelijkse praktijk van ontwikkelaars en bestuurders.

De kernpunten van AI-ethiek zijn:

• Verantwoording (Accountability): Het besef dat een algoritme nooit de uiteindelijke morele autoriteit kan zijn. Er moet altijd een menselijk aanspreekpunt blijven voor de gevolgen van een geautomatiseerde beslissing.
• Inclusiviteit en bias: Actieve monitoring op vooroordelen in trainingsdata. Het volstaat niet om te hopen dat een model neutraal is; je moet actief zoeken naar waar het kwetsbare groepen benadeelt.
• Contextualiteit: Een algoritme dat werkt in de financiële sector is niet zonder meer ethisch in de zorg. Ethiek is altijd gebonden aan de specifieke context waarin de techniek wordt toegepast.

Ethiek als kompas, niet als rem

Krijger benadrukt dat ethiek innovatie niet in de weg staat, maar juist duurzamer maakt. Door aan de voorkant kritische vragen te stellen over de noodzaak en de impact van een AI-systeem, voorkom je 'technological solutionism'—het idee dat elk maatschappelijk probleem met een app opgelost kan worden.

Echte AI-ethiek vereist een cultuurverandering waarbij kritisch denken en de bereidheid om een project te stoppen als de morele risico's te groot zijn, belangrijker worden gevonden dan snelle marktintroducties. Het is een dialoog tussen techniek en menselijkheid die nooit af is.

De Perfecte Prompt

kopieer en plak vanaf hieronder

## INTERACTIEVE PERFECT-PROMPT-BOUWER  v1.3

Je rol: “Prompt-ontwerpassistent”.

Werkwijze (automatiseer dit):

1. **Vraag 1 (P)** – “Welke persona moet ik aannemen om jouw taak uit te voeren?”  

   ↳ Wacht op antwoord → sla op als *P* .

2. **Vraag 2 (E)** – “Geef twee korte voorbeelden (±1 zin elk) die illustreren wat je verwacht.”  

   ↳ Wacht → sla op als *E*.

3. **Vraag 3 (R)** – “Welk eind­product wil je precies ontvangen (formaat / medium / doel­groep)?”  

   ↳ Wacht → sla op als *R*.

4. **Vraag 4 (F)** – “Hoe moet de output eruitzien? (bijv. genummerde lijst, tabel, JSON, essay…)”  

   ↳ Wacht → sla op als *F*.

5. **Vraag 5 (Ex)** – “Welke precieze eisen of limieten gelden? (lengte, toon, jargon…)”  

   ↳ Wacht → sla op als *Ex*.

6. **Vraag 6 (C)** – “Welke achtergrond­informatie of situatie­schets is relevant?”  

   ↳ Wacht → sla op als *C*.

7. **Vraag 7 (T)** – “Formuleer de hoofd­actie in één werkwoord (Schrijf, Analyseer, Maak, …).”  

   ↳ Wacht → sla op als *T*.

**Als alle zeven antwoorden binnen zijn**  

→ Stel in detail de ultieme PERFECT-prompt met zoveel mogelijk details samen zoals ingegeven door de gebruiker in dit sjabloon en toon *alleen* het codeblok:

PERFECT-PROMPT

P - Persona: {P}  

E - Examples: {E}  

R - Result: {R}  

F - Format: {F}  

E - Exactness: {Ex}  

C - Context: {C}  

T - Task: {T}

kopieer tot hier

Leskaart 1

Titel van de les

De counter klaar voor de lunchpiek

Weeknummer en thema

Week 1 – overzicht houden en werk verdelen

Korte omschrijving

De lunchpauze begint over tien minuten. De counter is nog niet klaar, de koelkast is halfvol en niemand weet precies wie wat doet. Studenten oefenen hoe een Foodservice teamleader rust brengt, taken verdeelt en controleert of alles klaarstaat.

Waarom deze les belangrijk is

Tijdens drukte ontstaat snel verwarring. Een teamleader voorkomt dat door vóór het piekmoment overzicht te maken, taken helder te verdelen en gastvrijheid niet pas te regelen als de rij al staat.

Koppeling met SVO-lesstof en SBB-kwalificatiedossier

Aansluitend op kwaliteit, gastvrijheid, aansturen van medewerkers, voorraadbeheer en regelgeving. Praktisch gekoppeld aan werkruimte voorbereiden, voorraad controleren, eenvoudige producten klaarzetten en collega’s aansturen.

Lesdoelen

Na deze les kan de student:

• Een korte startcheck uitvoeren.
• Werkzaamheden verdelen over teamleden.
• Minimaal drie risico’s vóór opening benoemen.
• Rustig communiceren tijdens tijdsdruk.

Benodigdheden

Menukaart, counterchecklist, voorraadkaartjes, lege verpakkingen, pennen, timer, observatieformulier.

Locatie en opstelling

Kleine praktijkkeuken of lokaal met één tafel als counter. Maak drie zones: voorbereiding, voorraad en uitgifte.

Tijdindeling van precies 45 minuten

• 0–5 min: Docent schetst situatie: “Over tien minuten begint de lunchpiek.”
• 5–12 min: Studenten bekijken counter, voorraad en takenlijst.
• 12–25 min: Teams maken werkverdeling en startcheck.
• 25–35 min: Teams voeren de startcheck uit onder tijdsdruk.
• 35–45 min: Korte nabespreking en observatiepunten invullen.

Instructies voor de docent

Leg drie problemen klaar: één product ontbreekt, één taak is dubbel gepland en één hygiënepunt klopt niet. Geef elk team dezelfde beginsituatie. Zeg: “Jullie zijn teamleaders. Over tien minuten staan er twintig gasten. Maak het werk klaar, niet perfect op papier.”

Loop rond en stel alleen praktische vragen:

• “Wie doet wat als eerste?”
• “Wat moet klaar zijn vóór de eerste gast komt?”
• “Welk risico zie je voor kwaliteit of hygiëne?”

Instructies voor de studenten

Werk in teams van drie. Eén student is teamleader, twee studenten zijn teamleden. De teamleader maakt binnen vier minuten een taakverdeling. De teamleden controleren of de taken uitvoerbaar zijn.

Gebruik deze zin als start:

“Jij pakt eerst…, jij controleert…, ik check over drie minuten of…”

Praktijkopdracht

De lunchpiek start bijna. Jullie counter moet klaar zijn voor broodjes, drankjes en snelle uitgifte. Controleer voorraad, hygiëne en werkverdeling. Maak zichtbaar wie waarvoor verantwoordelijk is. Aan het einde moet een andere groep direct kunnen zien of jullie klaar zijn voor opening.

Nabespreking en reflectie

Laat elke teamleader de zin afmaken:

“Als teamleader moet ik vóór de lunchpiek eerst…”

Laat de observator één sterke actie en één verbeteractie noemen.

Korte beoordeling of observatiepunten

De docent observeert of de student:

• Taken concreet verdeelt.
• Eerst controleert en dan pas uitvoert.
• Rustig blijft bij tijdsdruk.
• Hygiëne en gastvrijheid meeneemt.
• Teamleden duidelijk aanspreekt.

Differentiatie: makkelijker en moeilijker maken

Makkelijker: geef een ingevulde voorbeeldchecklist met drie open plekken.

Moeilijker: voeg een extra probleem toe, bijvoorbeeld een product is bijna op of een collega komt te laat.

FAQ

Veelgestelde vragen over een opleiding bij SVO

Welke opleiding moet ik kiezen als ik kok wil worden?

Wil je kok worden? Dan leer je bij SVO niet alleen koken, maar ook samenwerken, plannen en werken in een professionele keuken. Je leert het vak vooral in de praktijk, zodat je snel ontdekt of het leven als kok bij jou past.

Is SVO een leuke school als ik niet de hele dag in een klas wil zitten?

Ja. Veel leerlingen kiezen juist voor SVO omdat je veel praktijklessen krijgt. Je staat niet alleen uit boeken te leren, maar gaat ook echt aan de slag in keukens, winkels, bakkerijen en andere foodbedrijven.

Kan ik werken en leren tegelijk bij SVO?

Dat kan zeker. Met een BBL-opleiding werk je bij een erkend leerbedrijf en ga je daarnaast naar school. Zo verdien je vaak al salaris terwijl je een diploma haalt en praktijkervaring opdoet.

Waarom kiezen leerlingen voor SVO?

Leerlingen kiezen voor SVO omdat de lessen praktisch zijn, de sfeer persoonlijk is en je wordt voorbereid op een baan in de foodsector. Je leert van vakmensen en werkt aan echte opdrachten uit de praktijk.

Welke beroepen kan ik later doen met een opleiding van SVO?

Met een opleiding van SVO kun je bijvoorbeeld aan de slag als kok, bakker, slager, versspecialist, foodmanager of ondernemer in de foodbranche. De vraag naar goed opgeleide vakmensen in food blijft groot.