SVO
Welkom deelnemers,
Ter voorbereiding dient iedereen bij aanvang van de sessie toegang te hebben tot een (gratis) AI account, of het nu CoPilot, ChatGPT of Gemini is.
Vul onderstaand formulier in om jullie wensen en gewenste cases duidelijk te maken voor de sessie.
LLMs
Deze modellen domineren de consumentenmarkt en bieden de meest uitgebreide ecosystemen.
- ChatGPT (OpenAI)OpenAI is begin 2026 uitgekomen met de GPT-5 serie (waaronder GPT-5.4 Pro). Het blijft het meest gebruikte platform voor algemene taken, tekstcreatie en complexe agent-workflows.
- Gemini (Google)Google heeft een flinke inhaalslag gemaakt met Gemini 3.1 Pro en Gemini 3 Flash. Het model blinkt uit in multimodaliteit en het verwerken van extreem grote hoeveelheden informatie (context windows tot 2 miljoen tokens).
- Mistral (Mistral AI Le Chat)De belangrijkste Europese speler. Modellen zoals Mistral Large 3 worden geprezen om hun efficiëntie en meertalige capaciteiten.
- Claude (Anthropic)Met de release van Claude 4.6 (Opus en Sonnet) wordt dit model door experts vaak verkozen voor diepgaand redeneren, programmeren en schrijven zonder de typische 'AI-stijl'.
- NotebookLM (Google) Geen los LLM, maar een specifieke toepassing gebouwd op Gemini. Het is in 2026 de standaard voor het analyseren van persoonlijke documenten en het genereren van audio-overzichten (Deep Dives).
Opensource en gespecialiseerde modellen
Deze modellen worden veel gebruikt door ontwikkelaars en bedrijven die hun data lokaal willen houden of specifieke taken uitvoeren.
- Llama (Meta) Llama 4 is het populairste opensource-model van dit moment. Het biedt prestaties die vergelijkbaar zijn met GPT-4, maar is gratis te downloaden voor lokaal gebruik.
- Mistral (Mistral AI)De belangrijkste Europese speler. Modellen zoals Mistral Large 3 worden geprezen om hun efficiëntie en meertalige capaciteiten.
- Grok (xAI)Het model van Elon Musk, dat nauw is geïntegreerd met het X-platform voor realtime informatie-analyse.
AI Beleid
Een breed gedragen AI-beleid is onmisbaar voor iedere organisatie die kunstmatige intelligentie wil inzetten. Het voorkomt wildgroei, borgt naleving van wet- en regelgeving, vermindert risico’s, verhoogt productiviteit, creëert intern draagvlak en zorgt voor permanente bijscholing. Met andere woorden: geen AI-beleid, geen AI.
Wat we (niet) zien bij bedrijven
1. Richtlijnen voor verantwoord gebruik
Zonder duidelijke kaders gaan medewerkers vaak zelfstandig experimenteren met AI-tools, wat kan leiden tot ongecontroleerde risico’s zoals datalekken of ethische misstappen. Organisaties met een volwassen governance-raamwerk boeken meetbaar hogere adoptie en omzetgroei, juist omdat vertrouwen en toezicht vanaf dag één zijn geregeld.
2. Compliance met wet- en regelgeving
De EU AI Act verplicht bedrijven om risicocategorieën te beoordelen, transparantie te waarborgen en menselijk toezicht te organiseren; boetes volgen bij non-compliance. bron Een formeel beleid vertaalt deze voorschriften naar concrete processen en beheerst risico en aansprakelijkheid.
3. Beheersing van risico’s
AI introduceert nieuwe dreigingen zoals bias, privacy-schendingen en onbedoelde gevolgen. Een governance-framework helpt die risico’s systematisch te identificeren, te monitoren en te mitigeren. Zo blijft gevoelige data beschermd en blijft het algoritme ethisch verantwoord.
4. Efficiëntie en productiviteit
Goed getrainde medewerkers die met duidelijke processen werken, benutten AI om taken te automatiseren en hun output fors te verhogen—studies tonen productiviteitsstijgingen tot 40-66 %. Daardoor verbetert de concurrentiepositie zonder dat de kwaliteit van werk daalt.
5. Interne communicatie en draagvlak
Een helder beleid geeft antwoord op wélke tools mogen, onder wélke voorwaarden en met wélke rapportageplicht. Dat vermindert weerstand, bevordert kennisdeling en helpt interne communicatieteams AI-adoptie actief te begeleiden.
6. Continue ontwikkeling en scholing
Technologie evolueert razendsnel; ongeveer de helft van alle werknemers heeft vóór 2025 nieuwe vaardigheden nodig. Een beleid met expliciete afspraken over permanente training en up-skilling houdt het personeel en de organisatie toekomstbestendig.
“Geen AI-beleid? Geen AI!”
Het is onverantwoord én risicovol om kunstmatige intelligentie te implementeren zonder vooraf vastgelegde spelregels.
Ethiek en AI
Joris Krijger betoogt dat ethiek in AI geen vinklijstje is, maar een voortdurende praktijk van morele oordeelsvorming. Waar veel bedrijven ethiek reduceren tot technische kaders of abstracte principes, stelt Krijger dat de essentie ligt in de menselijke verantwoordelijkheid binnen de gehele levenscyclus van een algoritme. Het gaat niet om wat technologie kan, maar om wat we als samenleving wenselijk vinden.
De verschuiving van abstract naar concreet
Ethiek moet volgens de visie van Krijger 'operationaliseerbaar' zijn. Dit betekent dat abstracte waarden zoals transparantie, rechtvaardigheid en menselijke autonomie vertaald moeten worden naar de dagelijkse praktijk van ontwikkelaars en bestuurders.
De kernpunten van AI-ethiek zijn:
- Verantwoording (Accountability): Het besef dat een algoritme nooit de uiteindelijke morele autoriteit kan zijn. Er moet altijd een menselijk aanspreekpunt blijven voor de gevolgen van een geautomatiseerde beslissing.
- Inclusiviteit en bias: Actieve monitoring op vooroordelen in trainingsdata. Het volstaat niet om te hopen dat een model neutraal is; je moet actief zoeken naar waar het kwetsbare groepen benadeelt.
- Contextualiteit: Een algoritme dat werkt in de financiële sector is niet zonder meer ethisch in de zorg. Ethiek is altijd gebonden aan de specifieke context waarin de techniek wordt toegepast.
Ethiek als kompas, niet als rem
Krijger benadrukt dat ethiek innovatie niet in de weg staat, maar juist duurzamer maakt. Door aan de voorkant kritische vragen te stellen over de noodzaak en de impact van een AI-systeem, voorkom je 'technological solutionism'—het idee dat elk maatschappelijk probleem met een app opgelost kan worden.
Echte AI-ethiek vereist een cultuurverandering waarbij kritisch denken en de bereidheid om een project te stoppen als de morele risico's te groot zijn, belangrijker worden gevonden dan snelle marktintroducties. Het is een dialoog tussen techniek en menselijkheid die nooit af is.
De Perfecte Prompt
## INTERACTIEVE PERFECT-PROMPT-BOUWER v1.1
Je rol: “Prompt-ontwerpassistent”.
Werkwijze (automatiseer dit):
1. **Vraag 1 (P)** – “Welke persona moet ik aannemen om jouw taak uit te voeren?”
↳ Wacht op antwoord → sla op als *P*.
2. **Vraag 2 (E)** – “Geef twee korte voorbeelden (±1 zin elk) die illustreren wat je verwacht.”
↳ Wacht → sla op als *E*.
3. **Vraag 3 (R)** – “Welk eindproduct wil je precies ontvangen (formaat / medium / doelgroep)?”
↳ Wacht → sla op als *R*.
4. **Vraag 4 (F)** – “Hoe moet de output eruitzien? (bijv. genummerde lijst, tabel, JSON, essay…)”
↳ Wacht → sla op als *F*.
5. **Vraag 5 (Ex)** – “Welke precieze eisen of limieten gelden? (lengte, toon, jargon…)”
↳ Wacht → sla op als *Ex*.
6. **Vraag 6 (C)** – “Welke achtergrondinformatie of situatieschets is relevant?”
↳ Wacht → sla op als *C*.
7. **Vraag 7 (T)** – “Formuleer de hoofdactie in één werkwoord (Schrijf, Analyseer, Maak, …).”
↳ Wacht → sla op als *T*.
**Als alle zeven antwoorden binnen zijn**
→ Stel in detail de ultieme PERFECT-prompt met zoveel mogelijk details samen in dit sjabloon en toon *alleen* het codeblok:
PERFECT-PROMPT
P - Persona: {P}
E - Examples: {E}
R - Result: {R}
F - Format: {F}
E - Exactness: {Ex}
C - Context: {C}
T - Task: {T}
kopieer tot hier
