AI is geen hype - Kansen, Risico's en Beleid

Kunstmatige Intelligentie (AI) is een onderwerp dat terecht veel aandacht krijgt. Terwijl sommigen de baanbrekende prestaties van AI prijzen, zijn anderen bezorgd over de potentiële gevolgen voor de werkgelegenheid en zelfs voor de mensheid als geheel. Maar hoe kunnen organisaties AI in de praktijk effectief benutten? En aan welke regels dienen organisaties te voldoen?

De Evolutie van AI

AI is allang niet meer nieuw of een hype. We ervaren dagelijks de invloed ervan, zoals in onze online zoekopdrachten en social media feeds. Deze vorm van AI, vaak 'passieve AI' genoemd, biedt voorspelbare resultaten op basis van grote datasets. De nieuwere vorm, 'generatieve AI', gaat een stap verder door zelf nieuwe content te creëren, maar altijd onder menselijke begeleiding.

"AI is not going to replace us. It's going to amplify us. It's going to let us focus on the things that humans are really good at, and allow us to spend more time on the things that are uniquely human."
- Maurice Conti -

De Impact op de Werkplek

De integratie van AI op de werkplek zal ongetwijfeld leiden tot veranderingen in de manier waarop we werken. Sommige rapporten suggereren dat miljoenen banen wereldwijd kunnen worden beïnvloed door AI. Tegelijkertijd zal AI ook nieuwe banen creëren en bestaande rollen transformeren. We gaan anders werken. Vergelijk AI met het gebruik van een rekenmachine. Vroeger wellicht verfoeid, nu worden calculators gebruikt bij eindexamens.

Praktische Toepassingen van AI

Generatieve AI kan taken zoals het schrijven van e-mails, het maken van afbeeldingen en zelfs het ontwerpen van gebouwen automatiseren. Voor ontwikkelaars kan AI helpen bij het genereren van computercode, waardoor hun werk efficiënter wordt. Beter? Dat hangt er van af. Beleid bij het gebruik van AI is onontbeerlijk.

OK, het is een voorbeeld dat te vaak gegeven is, maar voor de zakelijke sector springen chatbots eruit als bijzonder nuttig. Wij implementeren ze, niet alleen voor klanten maar ook voor intern gebruik.

Zo kun je je team ondersteunen en kunnen ze direct de informatie vinden die nodig is om een klant te helpen.

Praten met klanten, geautomatiseerd

Recente versies van deze chatbots produceren taal die verbazingwekkend dicht bij natuurlijk menselijk taalgebruik komt. Hoewel het soms lijkt alsof deze bots daadwerkelijk begrijpen en redeneren, is dit slechts schijn. Wij (de programmeurs en u) bepalen wat de output is. Maar willen je klanten met een chatbot praten? Zeker wel, als het direct een oplossing biedt en als de kwaliteit van de bot goed is. Wellicht makkelijk is er wellicht nog altijd de behoefte om "door een mens"geholpen te worden voor meer compleze vragen, maar onderzoek wijst uit dat Chatbots 60% van de vragen goed kunnen beantwoorden.

Sneller programmeren met AI

Laten we even een blik werpen op de technische kant. Een opvallend talent van uitgebreide taalmodellen is het vermogen om computercode te genereren, wat uiteraard ook een vorm van taal is. Ontwikkelaars maken tegenwoordig gretig gebruik van de Copilot-tool op het GitHub-platform om delen van code te creëren en corrigeren. Deze code wordt vervolgens naar behoefte aangepast en geïntegreerd in projecten. Handig en snel!

Programmeren voor niet-programmeurs

Dit principe wordt ook toegepast op documenten, spreadsheets, presentaties, e-mails en andere contenttypes. En het kan dus gebruikt worden door alle medewerkers, ook niet tech-savvy medewerkers. Op basis van jouw specifieke input, gecombineerd met alle zakelijke informatie waartoe je toegang hebt (zoals bestanden, e-mails, databases en chats) en het uitgebreide taalmodel, produceert je digitale assistent een conceptversie. Dit kan variëren van een e-mail naar een relatie tot een beleidsdocument, kwartaaloverzicht of productdemonstratie.

Controleer altijd je AI output

Maar deze conceptversies zijn vaak niet direct inzetbaar. De effectiviteit hangt sterk af van de input die je geeft. Het is raadzaam hiermee te experimenteren en niet te snel op te geven. Gebruik je als bedrijf een standaard prompt? Hoe passen werknemers teksten aan? Allemaal vragen waar je over na moet denken. Uiteraard kun je alle gegenereerde content aanpassen of integreren in je eigen werk. Dit zaln aanzienlijk schelen in de tijd die je besteedt aan onderzoek, schrijven en vormgeving.

Beleid en Verantwoordelijkheid

Open communicatie binnen organisaties is essentieel bij het implementeren van AI. Het kan beleid zijn om medewerkers aan te moedigen om met AI te werken en experimenteren en tegelijkertijd duidelijke richtlijnen te hebben over verantwoordelijkheid en ethiek. Alle medewerkers moeten zich bewust zijn van hun verantwoordelijkheid, zelfs als ze AI gebruiken om content te genereren.

Hoe maak je succesvol gebruik van AI?

In het hedendaagse digitale tijdperk staat kunstmatige intelligentie (AI) centraal in de transformatie van organisaties. De potentie van AI om bedrijfsprocessen te optimaliseren en innovatie te stimuleren is onmiskenbaar. Organisaties die AI omarmen, kunnen profiteren van verbeterde operationele efficiëntie, nauwkeurigere besluitvorming en het ontdekken van nieuwe groeimogelijkheden.

Echter, zoals bij elke technologische vooruitgang, brengt de integratie van AI ook inherente risico's met zich mee. Deze variëren van ethische dilemma's tot technische uitdagingen en beveiligingszorgen. Het is daarom van cruciaal belang dat organisaties een evenwicht vinden tussen het benutten van de voordelen van AI en het navigeren door de mogelijke valkuilen.

Sleutelstrategieën voor AI gebruik

Een van de sleutelstrategieën om dit evenwicht te bereiken, is het waarborgen van transparantie en open communicatie binnen de organisatie. Medewerkers moeten niet alleen worden geïnformeerd over de manier waarop AI wordt gebruikt, maar ook worden betrokken bij beslissingen over de implementatie ervan.

Daarnaast is een duidelijk en weloverwogen AI-beleid onmisbaar. Dit beleid moet richtlijnen en best practices bevatten voor het ethisch en verantwoord gebruik van AI. Het moet ook zorgen voor regelmatige evaluaties en updates om in lijn te blijven met technologische ontwikkelingen en veranderende bedrijfsbehoeften.

Bovendien is continue educatie essentieel. Training van medewerkers is niet alleen noodzakelijk om hen uit te rusten met de vaardigheden die nodig zijn om met AI-tools te werken, maar ook om hen bewust te maken van de ethische en praktische overwegingen die bij AI komen kijken.

Samenvattend, AI is de nieuwe industriele revolutie. Het is nu al te zien in de manier waarop organisaties opereren. Implementeren van AI vereist een zorgvuldige en weloverwogen aanpak om de voordelen ervan volledig te benutten en tegelijkertijd de risico's te beperken.

AI Training en een solide AI-beleid zijn cruciale componenten.

Wij helpen bedrijven met het opstellen van AI policies

Ai Beleid? Wij staan u graag bij. Na een vrijblijvend introductiegesprek doen wij een vrijblijvende scan om uw organisatie "AI future proof" te helpen maken.

Neem voor meer informatie contact met ons op via het contactformulier.