AI is geen hype - Kansen, Risico's en Beleid

We zijn de AI hype voorbij

Kunstmatige Intelligentie (AI) is een onderwerp dat terecht veel aandacht krijgt. Terwijl sommigen de baanbrekende prestaties van AI prijzen, zijn anderen bezorgd over de potentiële gevolgen voor de werkgelegenheid en zelfs voor de mensheid als geheel. Maar hoe kunnen organisaties AI in de praktijk effectief benutten? En aan welke regels dienen organisaties te voldoen?

AI-beleid is het geheel aan richtlijnen, werkwijzen en protocollen waarmee een organisatie AI-systemen op verantwoorde, transparante en doelgerichte wijze inzet. Hierbij houdt men rekening met relevante wet- en regelgeving, zoals de Europese AI Act, om zowel ethiek als bedrijfsbelangen te waarborgen.

De evolutie van AI

AI is allang niet meer nieuw of een hype. We ervaren dagelijks de invloed ervan, zoals in onze online zoekopdrachten en social media feeds. Deze vorm van AI, vaak 'passieve AI' genoemd, biedt voorspelbare resultaten op basis van grote datasets. De nieuwere vorm, 'generatieve AI', gaat een stap verder door zelf nieuwe content te creëren, maar altijd onder menselijke begeleiding.

"AI is not going to replace us. It's going to amplify us. It's going to let us focus on the things that humans are really good at, and allow us to spend more time on the things that are uniquely human."
- Maurice Conti -

De impact op de werkplek

De integratie van AI op de werkplek zal ongetwijfeld leiden tot veranderingen in de manier waarop we werken. Sommige rapporten suggereren dat miljoenen banen wereldwijd kunnen worden beïnvloed door AI. Tegelijkertijd zal AI ook nieuwe banen creëren en bestaande rollen transformeren. We gaan anders werken. Vergelijk AI met het gebruik van een rekenmachine. Vroeger wellicht verfoeid, nu worden calculators gebruikt bij eindexamens.

Praktische toepassingen van AI

Generatieve AI kan taken zoals het schrijven van e-mails, het maken van afbeeldingen en zelfs het ontwerpen van gebouwen automatiseren. Voor ontwikkelaars kan AI helpen bij het genereren van computercode, waardoor hun werk efficiënter wordt. Beter? Dat hangt er van af. Beleid bij het gebruik van AI is onontbeerlijk.

OK, het is een voorbeeld dat te vaak gegeven is, maar voor de zakelijke sector springen chatbots eruit als bijzonder nuttig. Wij implementeren ze, niet alleen voor klanten maar ook voor intern gebruik.

Zo kun je je team ondersteunen en kunnen ze direct de informatie vinden die nodig is om een klant te helpen.

Praten met klanten, geautomatiseerd

Recente versies van deze chatbots produceren taal die verbazingwekkend dicht bij natuurlijk menselijk taalgebruik komt. Hoewel het soms lijkt alsof deze bots daadwerkelijk begrijpen en redeneren, is dit slechts schijn. Wij (de programmeurs en u) bepalen wat de output is. Maar willen je klanten met een chatbot praten? Zeker wel, als het direct een oplossing biedt en als de kwaliteit van de bot goed is. Wellicht makkelijk is er wellicht nog altijd de behoefte om "door een mens"geholpen te worden voor meer complexe vragen, maar onderzoek wijst uit dat Chatbots 60% van de vragen goed kunnen beantwoorden.

Sneller programmeren met AI

Laten we eens inzoomen op de technische kant. Een van de indrukwekkendste vaardigheden van geavanceerde taalmodellen is het genereren van computercode—per slot van rekening ook een vorm van taal. Ontwikkelaars benutten steeds vaker tools zoals GitHub Copilot, waarmee ze automatisch codefragmenten kunnen genereren, corrigeren en optimaliseren. Deze AI-ondersteunde assistentie versnelt het ontwikkelproces aanzienlijk en helpt teams efficiënter te werken. De gegenereerde code kan direct worden aangepast en geïntegreerd in projecten, wat resulteert in snellere implementatie en minder fouten. Kortom: een gamechanger voor softwareontwikkeling.

Programmeren voor niet-programmeurs

​Geavanceerde AI-assistenten zoals ChatGPT en Claude AI hebben hun mogelijkheden uitgebreid naar diverse contenttypen, waaronder documenten, spreadsheets, presentaties en e-mails. Deze tools zijn ontworpen om toegankelijk te zijn voor alle medewerkers, ongeacht hun technische achtergrond. Door specifieke input van de gebruiker te combineren met beschikbare zakelijke informatie—zoals bestanden, e-mails, databases en chats—kunnen deze AI-assistenten conceptversies genereren. Dit varieert van e-mails aan klanten tot beleidsdocumenten, kwartaalrapporten of productdemonstraties.​

Coderen met oa. ChatGPT en Claude AI

ChatGPT, Claude, Gemini, LeChatAI, en Perplexity zijn krachtige AI-taalmodellen die uitblinken in het genereren en analyseren van computercode. Deze modellen ondersteunen verschillende programmeertalen en helpen ontwikkelaars bij het schrijven, verbeteren en debuggen van code145.

Unieke kenmerken

• ChatGPT: Biedt intelligente code-generatie en geavanceerde debugging-ondersteuning 5.
• Claude: Levert schone, geoptimaliseerde code en focust op essentiële elementen 4.
• Gemini: Google's nieuwste AI-model, ontworpen voor multimodale taken waaronder codering.
• LeChatAI: Een opkomend model met codeer-capaciteiten.
• Perplexity: Combineert zoekmogelijkheden met code-analyse en -generatie.

Recente ontwikkelingen in 2025

Google en Anthropic hebben nieuwe versies van hun modellen uitgebracht, met verbeterde prestaties en functionaliteit 7. Deze updates omvatten vaak uitgebreidere codeer-mogelijkheden en betere integratie met ontwikkelomgevingen.

Multimodal Coherence Preservation (MCP)

MCP is een techniek die de samenhang tussen verschillende modaliteiten (zoals tekst en code) verbetert, wat resulteert in nauwkeurigere en contextbewuste code-generatie 2.

Deze AI-tools maken het voor ontwikkelaars mogelijk om efficiënter te werken en complexe programmeertaken te automatiseren, wat leidt tot verhoogde productiviteit in softwareontwikkeling.

MCP, of het Model Context Protocol, is een soort taal die helpt om kunstmatige intelligentie (AI) modellen, zoals grote taalmodellen, de informatie te geven die ze nodig hebben om taken uit te voeren. Stel je voor dat een AI-model vragen moet beantwoorden of acties moet ondernemen, maar daarvoor toegang nodig heeft tot bijvoorbeeld een database of bestanden. MCP fungeert als een brug, waardoor deze modellen toegang krijgen tot die tools en bronnen. Het definieert hoe een AI-model en een server met elkaar communiceren, zodat de AI precies de juiste context krijgt. Dit zorgt ervoor dat AI-modellen efficiënter en nauwkeuriger kunnen werken, alsof je ze extra 'hersenen' geeft om complexe problemen op te lossen

Toepassingen voor niet-technische medewerkers

Dankzij de gebruiksvriendelijke interfaces van deze AI-assistenten kunnen ook niet-technische medewerkers profiteren van hun mogelijkheden. Of het nu gaat om het opstellen van een e-mail, het samenstellen van een presentatie of het analyseren van data in een spreadsheet, ChatGPT en Claude AI kunnen ondersteuning bieden. Door natuurlijke taalverwerking kunnen gebruikers in eenvoudige bewoordingen instructies geven en relevante output ontvangen, wat de productiviteit en efficiëntie binnen organisaties verhoogt.

Controleer altijd je AI output

Maar deze conceptversies zijn vaak niet direct inzetbaar. De effectiviteit hangt sterk af van de input die je geeft. Het is raadzaam hiermee te experimenteren en niet te snel op te geven. Gebruik je als bedrijf een standaard prompt? Hoe passen werknemers teksten aan? Allemaal vragen waar je over na moet denken. Uiteraard kun je alle gegenereerde content aanpassen of integreren in je eigen werk. Dit zal aanzienlijk schelen in de tijd die je besteedt aan onderzoek, schrijven en vormgeving. In onze opleidingen besteden we hier uitgebreid aandacht aan.

Beleid en verantwoordelijkheid

Open communicatie binnen organisaties is essentieel bij het implementeren van AI. Het kan beleid zijn om medewerkers aan te moedigen om met AI te werken en experimenteren en tegelijkertijd duidelijke richtlijnen te hebben over verantwoordelijkheid en ethiek. Alle medewerkers moeten zich bewust zijn van hun verantwoordelijkheid, zelfs als ze AI gebruiken om content te genereren.

Hoe maak je succesvol gebruik van AI?

Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds prominentere rol in organisaties. Door AI te gaan gebruiken, kunnen bedrijven hun operationele efficiëntie verbeteren, nauwkeuriger beslissingen nemen en nieuwe groeikansen ontdekken.

Tegelijkertijd brengt de implementatie van AI uitdagingen met zich mee, zoals ethische vraagstukken, technische obstakels en zorgen over beveiliging. Het is daarom essentieel dat organisaties een balans vinden tussen het benutten van de voordelen van AI en het zorgvuldig beheren van de potentiële risico's.

Sleutelstrategieën voor AI gebruik

Een van de sleutelstrategieën om dit evenwicht te bereiken, is het waarborgen van transparantie en open communicatie binnen de organisatie. Medewerkers moeten niet alleen worden geïnformeerd over de manier waarop AI wordt gebruikt, maar ook worden betrokken bij beslissingen over de implementatie ervan.

Daarnaast is een duidelijk en weloverwogen AI-beleid onmisbaar. Dit beleid moet richtlijnen en best practices bevatten voor het ethisch en verantwoord gebruik van AI. Het moet ook zorgen voor regelmatige evaluaties en updates om in lijn te blijven met technologische ontwikkelingen en veranderende bedrijfsbehoeften.

Bovendien is continue educatie essentieel. Training van medewerkers is niet alleen noodzakelijk om hen uit te rusten met de vaardigheden die nodig zijn om met AI-tools te werken, maar ook om hen bewust te maken van de ethische en praktische overwegingen die bij AI komen kijken.

Samenvattend, AI is de nieuwe industriele revolutie. Het is nu al te zien in de manier waarop organisaties opereren. Implementeren van AI vereist een zorgvuldige en weloverwogen aanpak om de voordelen ervan volledig te benutten en tegelijkertijd de risico's te beperken.

AI Training en een solide AI-beleid zijn cruciale componenten.

Wij helpen bedrijven met het opstellen van AI policies

Ai Beleid? Wij staan u graag bij. Na een vrijblijvend introductiegesprek doen wij een vrijblijvende scan om uw organisatie "AI future proof" te helpen maken.

Neem voor meer informatie contact met ons op via het contactformulier.