Kennisbank Artificial Intelligence
Ons AI Informatiecentrum
Als experts in het doeltreffend invoeren van AI-strategieën binnen organisaties, delen we niet alleen inzichten. Ons primaire doel? U voorzien van concrete oplossingen die uw bedrijfsprocessen stroomlijnen en versnellen.
A
Artificial Intelligence (AI) - De technologie die machines in staat stelt menselijke taken uit te voeren, zoals leren, redeneren en problemen oplossen. AI-systemen gebruiken data om te leren en te reageren op hun omgeving. Ze kunnen worden gebruikt om taken te automatiseren, problemen op te lossen en nieuwe mogelijkheden te creëren. Ontdek meer over wat Artificial Intelligence precies is.
AI Governance - Het geheel van processen, beleidsregels en instrumenten die organisaties inzetten om ervoor te zorgen dat kunstmatige intelligentie op een verantwoorde, doelgerichte en rechtmatige manier wordt ontwikkeld en toegepast. AI Governance omvat het beheer van data, de ontwikkeling van modellen en het monitoren van de implementatie, met als doel de kwaliteit, veiligheid en naleving van AI-toepassingen te waarborgen. Lees meer over AI Governance.
AI-readiness assessment - Brengt huidige AI-mogelijkheden in kaart met een focus op datakwaliteit en privacy. Dit assessment helpt u te bepalen waar verbeteringen mogelijk zijn en welke processen geoptimaliseerd kunnen worden. Is uw organisatie klaar voor AI?
AI Roadmap - Een strategisch plan dat de stappen uiteenzet die een organisatie zal nemen om kunstmatige intelligentie (AI) te integreren binnen hun bedrijfsprocessen. Leer hoe u een effectieve AI Roadmap kunt maken.
AI-as-a-Service (AIaaS) - Cloudgebaseerde diensten die AI-tools en infrastructuren on-demand aanbieden. Deze diensten maken AI-technologieën toegankelijk voor organisaties zonder dat ze hoeven te investeren in dure hardware of specialistische kennis in huis hoeven te hebben. Ontdek onze AI-training voor bedrijven.
Anomaly Detection - Het identificeren van ongewone patronen die niet voldoen aan het verwachte gedrag. Lees hoe anomaliedetectie wordt toegepast bij het bestrijden van witwassen.
Amsterdam - Wij geven in Amsterdam trainingen inhouse bij bedrijven of in locaties zoals hotels en conferentiezalen, wat u het prettigst vindt. Bekijk onze AI-trainingen in Amsterdam.
Augmented Reality (AR) - Een technologie die digitale informatie overlayt op de echte wereld via apparaten zoals smartphones of AR-brillen. AR kan verrijkt worden met AI-technologieën om meer context-aware en responsieve ervaringen te creëren. Lees waarom AI en AR geen hype zijn.
AutoML - Automatische machine learning voor modelontwikkeling zonder handmatige interventie. Deze technologie maakt AI toegankelijker voor organisaties zonder diepgaande expertise in machine learning. Lees over implementatie van AI in het MKB.
AI Agents - Autonome softwareprogramma's die zelfstandig taken kunnen uitvoeren op basis van AI-algoritmen. Lees meer over hoe AI Agents werken.
B
Batch Learning - Leeralgoritmen die offline trainen op historische datasets. In tegenstelling tot online learning, waar modellen continu worden bijgewerkt met nieuwe data, verwerkt batch learning grote hoeveelheden data in één keer. Lees meer over hoe kunstmatige intelligentie werkt.
BERT (Bidirectional Encoder Representations) - Taalmodel voor contextuele woordrepresentaties ontwikkeld door Google. BERT begrijpt de context van een woord in beide richtingen, wat het zeer effectief maakt voor natuurlijke taalverwerkingstaken. Lees meer over populaire AI-modellen zoals BERT.
Big Data - Extreem grote datasets die traditionele dataverwerkingssoftware overstijgen. Big Data wordt gekenmerkt door de drie V's: Volume (hoeveelheid), Velocity (snelheid) en Variety (verscheidenheid) van gegevens. AI en machine learning-technieken zijn cruciaal voor het effectief analyseren van Big Data. Lees over de relatie tussen Big Data, AI en SEO.
C
Causal AI - AI die causale relaties identificeert i.p.v. correlaties. Deze vorm van AI probeert te begrijpen hoe en waarom dingen gebeuren, niet alleen dat ze samenhangen. Lees over de kansen en risico's van verschillende AI-benaderingen.
Cognitive Computing - Systemen die menselijk denkprocessen simuleren. Deze systemen leren van ervaringen, begrijpen context en kunnen in natuurlijke taal communiceren. Ontdek hoe cognitive computing de advocatuur transformeert.
Computer Vision - Een vakgebied binnen AI dat zich richt op het extraheren van informatie uit beelden en video's. Computer Vision stelt machines in staat om de visuele wereld te interpreteren zoals mensen dat doen. Lees meer over computer vision in de professionele omgeving.
Chatbot - Een softwaretoepassing die is ontworpen om menselijke conversaties te simuleren, vaak via tekstuele of gesproken interacties. Moderne chatbots maken gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning om steeds betere gesprekservaringen te bieden. Laat een chatbot bouwen met ChatGPT-ondersteuning.
Cloud Computing - Een technologie die on-demand toegang biedt tot computerbronnen via het internet, zonder directe actieve beheer door de gebruiker. Cloud computing maakt het mogelijk om AI-modellen te trainen en in te zetten zonder grote investeringen in hardware. Lees hoe cloud computing helpt bij organisatietransformatie met AI.
ChatGPT - Een populair large language model (LLM) ontwikkeld door OpenAI dat natuurlijke taalverwerking gebruikt om menselijke conversaties te simuleren en complexe taken uit te voeren. Leer hoe u effectief met ChatGPT kunt werken in onze cursus.
Copilot - Een AI-assistent van Microsoft die geïntegreerd is in diverse productiviteitstools en ontwikkelomgevingen om gebruikers te helpen met het genereren van code, tekst en andere content. Onze training voor Microsoft Copilot.
D
Data Augmentation - Technieken om trainingsdata kunstmatig uit te breiden door het creëren van nieuwe, synthetische voorbeelden uit bestaande data. Dit helpt bij het verbeteren van de prestaties en robuustheid van machine learning-modellen. Lees hoe data augmentation helpt bij het schrijven van perfecte prompts.
Differential Privacy - Methode om privacy bij data-analyse te waarborgen door ruis toe te voegen aan de data, waardoor individuele gegevens worden beschermd terwijl nuttige informatie behouden blijft. Lees meer over ethiek en privacy in AI.
Deep Learning - Een subset van machine learning gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken met meerdere lagen. Deep learning maakt het mogelijk voor computers om complexe patronen in grote hoeveelheden data te herkennen zonder expliciet geprogrammeerd te worden. Ontdek hoe deep learning KYC-processen kan automatiseren.
Data Science - Een interdisciplinair vakgebied dat wetenschappelijke methoden, processen, algoritmen en systemen gebruikt om kennis en inzichten te extraheren uit gestructureerde en ongestructureerde data. Data science is nauw verwant aan AI en machine learning. Lees over data-gedreven sales strategieën.
Digital Twin - Een virtueel model dat een fysiek object, proces of systeem nauwkeurig representeert. Digital twins gebruiken real-time data om simulaties uit te voeren, prestaties te optimaliseren en problemen te voorspellen voordat ze optreden. Lees hoe digital twins gebruikt worden in de vastgoedsector.
Duurzame AI - Een benadering van AI-ontwikkeling en -implementatie die niet alleen focust op prestaties maar ook op ethische, sociale en milieufactoren. Lees meer over wat duurzame AI inhoudt.
E
Edge AI - AI-algoritmen die lokaal op apparaten draaien in plaats van in de cloud, wat leidt tot snellere verwerking, minder bandbreedte-gebruik en betere privacy. Ontdek waarom kennis van Edge AI essentieel is voor AI-geletterdheid.
Embedded Machine Learning - ML-modellen geïntegreerd in hardware devices zoals sensors, camera's en andere IoT-apparaten, waardoor ze intelligente beslissingen kunnen nemen zonder afhankelijk te zijn van cloudverbindingen. Lees over duurzaam werken met embedded ML.
Ethical AI - De praktijk van het ontwerpen, ontwikkelen en gebruiken van AI-systemen op een manier die ethische principes respecteert, zoals transparantie, rechtvaardigheid, privacy en menselijke autonomie. Ethical AI streeft ernaar om AI-systemen te creëren die zowel technisch robuust als sociaal verantwoord zijn. Meer over ethiek in kunstmatige intelligentie.
Explainable AI (XAI) - Een subset van AI die zich richt op het maken van AI-systemen waarvan de beslissingen begrijpelijk zijn voor mensen. XAI streeft ernaar om de "black box" van complexe AI-algoritmen te openen en transparantie te bieden in hoe beslissingen worden genomen. Ontdek de pijlers van betrouwbare AI.
Ensemble Learning - Een techniek in machine learning waarbij meerdere modellen worden gecombineerd om betere resultaten te behalen dan zou kunnen worden bereikt met een enkel model. Ensemble-methoden, zoals random forests en gradient boosting, staan bekend om hun hoge nauwkeurigheid en robuustheid. Ontdek strategieën voor implementatie die ensemble learning benutten.
EU AI Act - Een wetgevend kader ontwikkeld door de Europese Unie dat regels stelt voor de ontwikkeling, het gebruik en de verkoop van AI-systemen binnen de EU. Lees onze uitgebreide gids over de EU AI Act.
F
Federated Learning - Gedecentraliseerde ML-training waarbij modellen lokaal op apparaten worden getraind zonder gevoelige data te delen, wat privacy bevordert terwijl toch collectief leren mogelijk blijft. Lees over veilige AI-implementatie voor bedrijven.
Few-Shot Learning - Modellen die leren met minimale trainingsdata, wat belangrijk is in situaties waar het verzamelen van grote datasets moeilijk of onmogelijk is. Lees over de ontwikkelingen in few-shot learning.
Fine-tuning - Het proces van het nemen van een pre-trained model (zoals een groot taalmodel) en het verder trainen op een specifieke taak of domein om de prestaties te verbeteren. Fine-tuning is een vorm van transfer learning die minder data en rekenkracht vereist dan training vanaf nul. Lees hoe fine-tuning helpt bij het schrijven van effectievere prompts.
Feature Engineering - Het proces van het selecteren, transformeren of creëren van variabelen (features) uit ruwe data om de prestaties van machine learning-algoritmen te verbeteren. Effectieve feature engineering vereist domeinkennis en speelt een cruciale rol in het succes van veel AI-projecten. Leer over feature engineering voor content creatie.
Facial Recognition - Een biometrische technologie die menselijke gezichten in digitale beelden identificeert of verifieert. Facial recognition maakt gebruik van deep learning om gezichtskenmerken te analyseren en te vergelijken met een database van bekende gezichten. Lees over regelgeving rond facial recognition en andere potentieel risicovolle AI-praktijken.
Financiële sector en AI - De toepassing van AI binnen financiële dienstverlening, waaronder risicobeoordeling, fraude-opsporing, klantservice en investeringsstrategieën. Lees meer over AI in de financiële sector.
G
Graph Neural Networks - ML voor data met complexe relaties en netwerken, zoals sociale netwerken, moleculaire structuren of kennisgrafen. Lees hoe Graph Neural Networks kunnen helpen bij het verbeteren van SEO met schema code.
GPT (Generative Pre-trained Transformer) - Een familie van grote taalmodellen die zijn getraind om mensachtige tekst te genereren. GPT-modellen, zoals GPT-4, gebruiken de Transformer-architectuur en zijn getraind op enorme hoeveelheden tekstgegevens om natuurlijke taal te begrijpen en te genereren. Introductie tot GPT: lees meer over deze belangrijke AI-technologie.
GPT-4 - Een geavanceerd taalmodel van OpenAI dat tekst kan begrijpen en genereren met ongekende nauwkeurigheid en nuance. GPT-4 wordt beschouwd als een mijlpaal in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Lees over de revolutionaire impact van GPT-4.
Generative AI - Een categorie van AI-algoritmen die nieuwe content kunnen creëren, zoals tekst, afbeeldingen, audio of video. Generative AI is in staat om originele creaties te produceren die lijken op die gemaakt door mensen, met toepassingen in creatieve industrie, ontwerp en content creatie. Leer hoe u perfecte afbeeldingen kunt maken met generatieve AI.
GANs (Generative Adversarial Networks) - Een klasse van machine learning-frameworks bestaande uit twee neurale netwerken die tegen elkaar concurreren. GANs worden gebruikt om realistische synthetische data te genereren en hebben revolutionaire toepassingen in beeldgeneratie, stijloverdracht en data-augmentatie. Lees hoe het MKB kan profiteren van GANs en andere AI-technologieën.
Gezondheidszorg en AI - De toepassing van kunstmatige intelligentie in de medische sector voor diagnostiek, behandelplanning, zorgoptimalisatie en medisch onderzoek. Ontdek de toepassingen en impact van AI in de gezondheidszorg.
Google Gemini - Een multimodaal AI-model ontwikkeld door Google dat tekst, beelden, audio en video kan verwerken. Het model kan informatie uit verschillende bronnen integreren voor complexe taken. Lees hoe Google Gemini kan helpen bij studie en onderwijs.
H
Hyperparameter Tuning - Optimalisatie van modelconfiguraties om de best mogelijke prestaties uit een AI-model te halen. Dit proces omvat het systematisch zoeken naar de optimale set hyperparameters voor een specifiek probleem. Lees over op maat gemaakte AI-training met goed afgestelde hyperparameters.
Human-in-the-Loop - Systeem waarbij mens en AI samenwerken, met mensen die toezicht houden op, leren van en samenwerken met AI-systemen om betere resultaten te bereiken dan elk afzonderlijk zou kunnen. Lees meer over de menselijke factor in AI.
Hallucination (AI) - Een fenomeen waarbij AI-systemen, met name grote taalmodellen, informatie genereren die onjuist, misleidend of volledig verzonnen is. Hallucinaties vormen een uitdaging voor betrouwbare AI en zijn een belangrijk onderzoeksgebied in verantwoorde AI-ontwikkeling. Lees over de veiligheidsuitdagingen van ChatGPT voor bedrijven.
Hybrid AI - Een benadering die verschillende AI-technieken combineert, zoals symbolische AI en machine learning, om de sterke punten van elke methode te benutten. Hybrid AI streeft ernaar om systemen te creëren die zowel kunnen redeneren als leren, wat leidt tot robuustere en veelzijdigere AI-oplossingen. Lees over strategische integratie van hybrid AI.
Human Resources en AI - De toepassing van AI binnen personeelsmanagement, waaronder werving, selectie, ontwikkeling en behoud van talent. Lees meer over AI in HR.
Implementatie van AI - Het proces van het integreren van AI-technologieën en -oplossingen in bestaande bedrijfsprocessen en -systemen. Een goede implementatie vereist een duidelijke strategie, de juiste technische infrastructuur en aandacht voor organisatorische veranderingen. Bekijk onze aanpak voor AI-implementatie.
Inhouse AI-trainingen - Op maat gemaakte AI-opleidingen die op locatie bij de klant worden gegeven, specifiek aangepast aan de behoeften en uitdagingen van de organisatie. Ontdek onze inhouse AI-trainingen.
J
Jupyter Notebooks - Een open-source webapplicatie die het mogelijk maakt om code, visualisaties en toelichtende tekst in één document te combineren. Jupyter Notebooks worden veel gebruikt in data science en AI-ontwikkeling voor interactieve data-analyse en het delen van inzichten. Bekijk onze trainingen waarin Jupyter Notebooks worden behandeld.
Jeugdzorg en AI - De toepassing van kunstmatige intelligentie in de jeugdzorg om processen te optimaliseren, risico's te identificeren en gepersonaliseerde zorg te bieden. Ontdek hoe AI de jeugdzorg helpt.
K
Knowledge Distillation - Compressie van complexe naar lichtgewicht modellen waarbij kennis van een groot, complex model wordt overgedragen naar een kleiner, efficiënter model. Lees meer over populaire AI-modelcompressietechnieken.
Kunstmatige Intelligentie - Zie Artificial Intelligence (AI). Meld u aan voor onze workshop kunstmatige intelligentie.
Knowledge Graphs - Een kennisrepresentatietechniek die entiteiten (objecten, gebeurtenissen, concepten) en hun onderlinge relaties in een netwerkstructuur modelleert. Knowledge graphs worden gebruikt om complexe kennisdomeinen te structureren en te doorzoeken, en spelen een belangrijke rol in semantische zoektechnologieën en vraag-antwoordsystemen. Ontdek hoe knowledge graphs SEO beïnvloeden.
KYC (Know Your Customer) - Processen die door bedrijven worden gebruikt om de identiteit van hun klanten te verifiëren en risico's te beoordelen. AI kan deze processen aanzienlijk verbeteren en automatiseren. Lees over KYC en AI voor hogere klanttevredenheid.
Kunstmatige intelligentie in het MKB - Toepassingen, mogelijkheden en implementatiestrategieën van AI specifiek gericht op het midden- en kleinbedrijf. Lees meer over AI voor het MKB.
L
LangChain - Een populair framework voor het ontwikkelen van applicaties die gebruikmaken van language models (LLMs). LangChain vereenvoudigt het bouwen van complexe AI-toepassingen door een modulaire aanpak te bieden. Lees meer over AI agents en LangChain.
LLMOps - Operationalisatie van large language models, een specialisatie binnen MLOps die zich richt op de unieke uitdagingen van het implementeren en beheren van grote taalmodellen in productieomgevingen. Lees hoe LLMOps past in het AI-beleid van organisaties.
Large Language Models (LLMs) - Zeer grote AI-modellen die zijn getraind op enorme tekstcorpora en in staat zijn om mensachtige tekst te genereren, vragen te beantwoorden en complexe taken uit te voeren. Bekende voorbeelden zijn GPT-4, Claude en LLaMA. Ontdek de meest gebruikte en populaire AI-modellen.
Learning Rate - Een hyperparameter in machine learning-algoritmen die bepaalt hoe snel een model zich aanpast aan het probleem. Een te hoge learning rate kan leiden tot instabiliteit, terwijl een te lage learning rate kan resulteren in een traag leerproces of vastlopen in lokale minima. Lees over het belang van solide AI-training.
Le Chat AI - Een Europees alternatief voor populaire AI-taalmodellen zoals ChatGPT, ontwikkeld door het Franse bedrijf Mistral AI. Lees meer over Le Chat AI als Europees alternatief.
M
Model Drift - Prestatievermindering door veranderende data-patronen na verloop van tijd. Model drift treedt op wanneer de onderliggende data waarop een model is getraind, verandert, waardoor het model minder nauwkeurig wordt. Lees over het belang van monitoring in AI-beleid.
Multimodal AI - Systemen die meerdere inputtypes kunnen verwerken en combineren, zoals tekst, afbeeldingen, audio en video. Multimodale AI-modellen kunnen informatie uit verschillende bronnen integreren om complexere taken uit te voeren. Ontdek hoe multimodale AI wordt gebruikt bij afbeeldingsgeneratie.
Machine Learning (ML) - Een subset van AI die computers in staat stelt te leren van data en patronen te herkennen zonder expliciet geprogrammeerd te worden. ML-algoritmen verbeteren automatisch door ervaring en kunnen worden onderverdeeld in supervised, unsupervised en reinforcement learning. Lees meer over onze ML-trainingen voor bedrijven.
MLOps - Een reeks praktijken die gericht zijn op het stroomlijnen en automatiseren van de levenscyclus van machine learning-modellen, van ontwikkeling tot productie en monitoring. MLOps combineert DevOps-principes met machine learning om betrouwbare, schaalbare AI-systemen te bouwen. Bekijk het stappenplan voor succesvolle AI-implementatie.
Microsoft Copilot - Een AI-assistent geïntegreerd in Microsoft-producten die taken automatiseert en gebruikers helpt bij hun werk. Ontdek onze Microsoft Copilot training.
Masterclass AI - Een intensieve training gericht op diepgaande kennis en vaardigheden rondom kunstmatige intelligentie. Bekijk onze AI masterclass en workshop.
N
Natural Language Processing (NLP) - Een tak van AI die zich richt op de interactie tussen computers en menselijke taal. NLP maakt het mogelijk voor computers om tekst te begrijpen, te interpreteren en te genereren, met toepassingen zoals vertaling, sentimentanalyse en chatbots. Lees over het gebruik van NLP-technologieën zoals ChatGPT door werknemers.
Neural Networks - Computersystemen geïnspireerd door het menselijk brein, bestaande uit lagen van onderling verbonden nodes (neuronen) die gegevens verwerken en leren van voorbeelden. Neurale netwerken vormen de basis voor veel moderne AI-systemen en deep learning-algoritmen. Lees meer over hoe kunstmatige intelligentie werkt.
NeRF (Neural Radiance Fields) - Een techniek voor het genereren van fotorealistische 3D-weergaven van scènes op basis van een beperkte set 2D-afbeeldingen. NeRF gebruikt deep learning om de visuele eigenschappen van een scène te modelleren. Ontdek hoe NeRF wordt gebruikt in de vastgoedsector.
O
Optical Character Recognition (OCR) - Technologie die tekst in afbeeldingen herkent en converteert naar machineleesbare tekst. OCR wordt vaak gecombineerd met andere AI-technieken voor documentverwerking en automatisering. Lees hoe OCR helpt bij het verlichten van papierwerk in de GGZ.
Overfitting - Een modelleringsfout die optreedt wanneer een machine learning-model te complex wordt en te specifiek past bij de trainingsdata, waardoor het slecht presteert op nieuwe, ongeziene data. Overfitting is een veelvoorkomend probleem in machine learning dat kan worden aangepakt met technieken zoals regularisatie en cross-validatie. Lees over het belang van solide AI-training.
Opleidingen AI - Trainingen, cursussen en workshops gericht op het ontwikkelen van kennis en vaardigheden rondom kunstmatige intelligentie. Bekijk ons aanbod aan AI-opleidingen.
P
Prompt Engineering - De kunst en wetenschap van het formuleren van effectieve instructies voor AI-modellen, met name voor grote taalmodellen (LLMs). Goede prompts helpen om nauwkeurigere, relevantere en nuttigere resultaten te krijgen. Leer effectieve AI prompts schrijven.
Privacy-Preserving AI - Technieken en methoden die ervoor zorgen dat AI-systemen de privacy van personen beschermen, zoals federated learning, differential privacy en secure multi-party computation. Lees meer over ethiek en privacy in AI.
Predictive Analytics - Het gebruik van data, statistische algoritmen en machine learning-technieken om de waarschijnlijkheid van toekomstige uitkomsten te voorspellen op basis van historische data. Predictive analytics wordt toegepast in diverse sectoren, van marketing en financiën tot gezondheidszorg en cybersecurity. Lees over predictive analytics in sales.
Personeelstraining AI - Opleidingen en trainingen specifiek gericht op het ontwikkelen van AI-vaardigheden bij medewerkers. Lees waarom het trainen van medewerkers in AI waardevol is.
Q
Quantum Machine Learning - Een opkomend gebied dat quantum computing technieken combineert met machine learning om problemen op te lossen die voor klassieke computers onhaalbaar zijn. Lees over de toekomst van AI-regulering en quantum computing.
Q-Learning - Een reinforcement learning-techniek die agents leert optimale acties te kiezen in specifieke situaties om de totale verwachte beloning te maximaliseren. Lees over de meest gebruikte AI-modellen.
R
Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Een hybride AI-architectuur die een kennisbank of database gebruikt om de output van een generatief model te verbeteren met feitelijke informatie. RAG-systemen combineren de creativiteit van generatieve modellen met de betrouwbaarheid van informatieretrieval. Lees meer over strategieën voor GPT-implementatie.
Robotic Process Automation (RPA) - Technologie die softwarerobots gebruikt om repetitieve, rule-based taken te automatiseren. RPA kan worden gecombineerd met AI om meer intelligente automatisering te bereiken. Lees hoe RPA en AI de efficiëntie van uw bedrijf kunnen verbeteren.
Reinforcement Learning - Een type machine learning waarbij een agent leert optimaal te handelen in een omgeving door middel van trial-and-error en feedback in de vorm van beloningen of straffen. Reinforcement learning wordt toegepast in robotica, gaming, autonome voertuigen en resource management. Lees meer over reinforcement learning in professionele omgevingen.
S
Swarm Intelligence - Collectieve intelligentie geïnspireerd op natuurlijke systemen zoals mierenkolonies of vogelzwermen. In AI verwijst dit naar gedistribueerde, zelf-organiserende systemen die complexe problemen oplossen. Lees hoe je je team kunt superchargen met AI.
Synthetic Data - Kunstmatig gegenereerde data die de statistische eigenschappen van echte data nabootst, maar geen echte persoonlijke informatie bevat. Synthetic data is belangrijk voor het trainen van AI-modellen wanneer echte data schaars, gevoelig of moeilijk te verkrijgen is. Lees over ethiek en privacy in AI.
Supervised Learning - Een machine learning-paradigma waarbij modellen worden getraind op gelabelde data om voorspellingen te doen of beslissingen te nemen. Bij supervised learning leert het model de relatie tussen input en de gewenste output, waardoor het nieuwe, ongeziene data kan classificeren of hierop regressie kan toepassen. Lees meer over hoe kunstmatige intelligentie werkt.
Semantic Search - Een zoekmethode die de betekenis en context van zoektermen probeert te begrijpen in plaats van alleen te zoeken naar exacte trefwoorden. Semantic search gebruikt NLP en kennisgrafen om zoekresultaten te verbeteren door de intentie van de gebruiker beter te begrijpen. Lees over nieuwe trends in AI en SEO.
Speech Recognition - Technologie die gesproken taal omzet in tekst. Speech recognition maakt gebruik van deep learning-modellen om spraakpatronen te herkennen en wordt toegepast in virtuele assistenten, transcriptiediensten en toegankelijkheidsfuncties. Lees over veilig gebruik van spraaktechnologie in bedrijven.
SEO en AI - De toepassing van kunstmatige intelligentie in zoekmachineoptimalisatie om de vindbaarheid van websites te verbeteren. Bekijk onze training over kunstmatige intelligentie en SEO.
T
Tensor Processing Unit (TPU) - Een gespecialiseerde hardware-accelerator ontwikkeld door Google specifiek voor machine learning-workloads, met name voor TensorFlow. TPUs bieden aanzienlijk betere prestaties en energie-efficiëntie voor bepaalde AI-taken in vergelijking met traditionele CPU's en GPU's. Lees over hardware voor AI-modellen.
Time Series Forecasting - Een techniek om toekomstige waarden te voorspellen op basis van eerder waargenomen waarden in een tijdreeks. Time series forecasting wordt veel gebruikt in financiën, weersvoorspelling, voorraadplanning en vele andere domeinen. Lees over AI in financiële voorspellingen.
Transfer Learning - Een machine learning-techniek waarbij een model dat is getraind voor een bepaalde taak wordt hergebruikt als startpunt voor een model op een tweede, gerelateerde taak. Transfer learning vermindert de trainingsduur en benodigde hoeveelheid data, terwijl het vaak tot betere prestaties leidt. Lees over transfer learning in moderne AI-modellen.
Transformer Models - Een type neurale netwerkarchitectuur die is ontworpen om sequentiële data zoals natuurlijke taal te verwerken zonder gebruik te maken van recurrente netwerken. Transformers gebruiken het "attention mechanism" om de context van woorden beter te begrijpen en vormen de basis voor modellen zoals BERT, GPT en andere LLMs. Lees een introductie tot GPT en transformer models.
Training AI - Het proces van het ontwikkelen van AI-modellen door ze bloot te stellen aan grote hoeveelheden data waaruit ze kunnen leren. Ook: het opleiden van medewerkers in AI-vaardigheden. Ontdek de AI-trainingen van AI Personeelstraining.
U
Uncertainty Quantification - Technieken om de onzekerheid in AI-voorspellingen te meten en te communiceren. Uncertainty quantification is belangrijk voor kritieke toepassingen waarbij beslissingen worden genomen op basis van AI-outputs. Lees meer over AI risk management.
Unsupervised Learning - Een machine learning-paradigma waarbij het model patronen of structuren in ongelabelde data moet ontdekken zonder expliciete instructies. Unsupervised learning wordt gebruikt voor clusteren, dimensionaliteitsreductie en het ontdekken van verborgen patronen in data. Lees meer over hoe kunstmatige intelligentie werkt.
Utrecht - Een van de locaties waar AI Personeelstraining trainingen en workshops verzorgt. Bekijk de AI-trainingen in Utrecht.
V
Vision Transformers - Een toepassing van de transformer-architectuur op computer vision-taken, waardoor modellen afbeeldingen kunnen verwerken zonder de traditionele convolutionele lagen. Vision Transformers hebben state-of-the-art resultaten behaald op diverse beeldverwerkingstaken. Lees meer over AI en beeldverwerking.
Voice Cloning - Technologie die de stem van een persoon nabootst met behulp van AI. Voice cloning wordt gebruikt voor toepassingen zoals virtuele assistenten, toegankelijkheidstools en entertainment, maar roept ook ethische vragen op. Lees over ethische principes van AI.
Virtual Assistants - AI-gestuurde software die gebruikers helpt taken uit te voeren via natuurlijke taalverwerking. Virtuele assistenten zoals Siri, Alexa en Google Assistant combineren speech recognition, natural language understanding en machine learning om menselijke conversaties te simuleren en verzoeken te verwerken. Lees over de toekomst van AI op de werkvloer.
Vastgoed en AI - De toepassing van kunstmatige intelligentie in de vastgoedsector, van prijsvoorspellingen en marktanalyse tot virtuele tours en automatisering van administratieve processen. Lees hoe AI een sleutel tot succes is in vastgoed.
Veilige AI - Benaderingen en technieken die ervoor zorgen dat AI-systemen veilig, betrouwbaar en conform regelgeving werken. Lees meer over veilige AI voor bedrijven.
W
Weak Supervision - Een benadering waarbij modellen worden getraind met imperfecte, onnauwkeurige of beperkte trainingslabels. Weak supervision maakt het mogelijk om machine learning-modellen te trainen wanneer handmatig gelabelde data schaars of duur is. Lees over geavanceerde trainingsmethoden voor AI.
Web3 AI - De integratie van AI met gedecentraliseerde, blockchain-gebaseerde technologieën. Web3 AI combineert de intelligentie van AI met de transparantie, veiligheid en autonomie van blockchain. Lees over toekomstige AI-ontwikkelingen.
Workflow Automation - Het gebruik van AI en machine learning om bedrijfsprocessen te stroomlijnen en te automatiseren. Workflow automation vermindert handmatig werk, verlaagt fouten en verbetert de efficiëntie door intelligente besluitvorming toe te passen op routinematige taken.
Vertel mij meer
X
XAI (Explainable AI) - Interpreteerbare en transparante AI-systemen.
DARPA XAI
XML for AI - Datastructuur voor machine learning.
W3C Standards
X-vector - Een type embedding gebruikt in spraakherkenning om sprekeridentificatie te verbeteren. X-vectors maken gebruik van deep neural networks om persoonsgebonden spraakkenmerken te extraheren en worden toegepast in biometrische verificatie en forensische audiowetenschappen.
Y
YOLO (You Only Look Once) - Real-time objectdetectie-algoritme.
Ultralytics
Yield Optimization - Het gebruik van AI en machine learning om opbrengsten te maximaliseren in diverse industrieën, van landbouw tot online advertenties. Yield optimization-modellen analyseren complexe variabelen om beslissingen te optimaliseren en efficiëntie te verbeteren.
Z
Zero-Shot Learning - Modellen die taken uitvoeren zonder specifieke training.
Hugging Face
Z-Score Normalization - Standaardisatietechniek voor ML-data.
Scikit-learn
Zettabyte Era - De huidige periode waarin de hoeveelheid gegenereerde data wereldwijd wordt gemeten in zettabytes (één zettabyte is gelijk aan een biljoen gigabytes). De Zettabyte Era heeft geleid tot de opkomst van Big Data-technologieën en verfijnde AI-modellen die enorme hoeveelheden data kunnen verwerken.
AI thema's die worden besproken op onze website
Op de website van AI Personeelstraining bieden we een uitgebreide verkenning van verschillende thema's en categorieën met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI). We richten ons op diverse sectoren, waaronder het midden- en kleinbedrijf (MKB), de overheid, financiële instellingen en instellingen in de gezondheidszorg. Onze doelstelling is om inzichten te delen over hoe AI op maat gemaakte oplossingen kan bieden voor specifieke behoeften binnen elk van deze categorieën. Of je nu geïnteresseerd bent in het optimaliseren van bedrijfsprocessen in het MKB, het verkennen van AI-toepassingen voor efficiënte overheidsdiensten, of het ontdekken van innovatieve benaderingen voor de gezondheidszorg, wij bieden waardevolle informatie en trainingsmogelijkheden om je te begeleiden in de wereld van AI. Ontdek hoe AI kan bijdragen aan groei, efficiëntie en verbetering van dienstverlening in jouw specifieke sector.
Handige AI tools
SEOptimizer is onze eigen gespecialiseerde GPT die je helpt om je website in Google een enorme boost te geven in de rankings.
Sherlock GPT finder is een handige GPT om een GPT op te zoeken. Wil je bijv. een gespecialiseerde GPT vinden (je hebt een betaalde ChatGPT account nodig) om een trainingsprogramma op te stellen, dan vind je die makkelijk met onze Sherlock.
Training in digitalisering en AI
Een training op maat voor medewerkers van gemeenten, provincies en overheden, waarbij de focus ligt op digitalisering en Artificial Intelligence. Ook aspecten als ethiek en voor- en nadelen worden uitvoerig behandeld.
