Stop met aanmodderen: bouw een stevig AI-fundament
Het probleem met AI
We krijgen bij AI Personeelstraining vaak telefoontjes die ongeveer zo beginnen: "Hoi, wij werken sinds kort met Microsoft Copilot. Kunnen jullie ons team komen uitleggen wat AI precies is en wat we ermee kunnen?"
Het antwoord is altijd een beleefd maar beslist: nee, niet op die manier!
Begrijp ons goed, we willen dolgraag helpen. Maar deze vraag is symptomatisch voor de grootste fout die bedrijven maken met AI: beginnen met de tool in plaats van het doel. Het is de omgekeerde wereld.
Stel je voor: je bent een boekhouder. Je koopt de duurste, meest geavanceerde zitgrasmaaier die er is en parkeert die midden in je kantoor. Vervolgens bel je een expert met de vraag: "Kun je me uitleggen hoe deze machine mij helpt de jaarrekeningen sneller af te ronden?"
Beginnen met de AI tool in plaats van het doel, dat is de omgekeerde wereld.
Dat slaat nergens op. Een grasmaaier is een geweldige tool, maar nutteloos voor een boekhouder. Toch is dit precies wat bedrijven doen als ze lukraak licenties voor Copilot, ChatGPT of Midjourney aanschaffen zonder plan. Ze introduceren een oplossing voor een probleem dat ze nog niet gedefinieerd hebben.
Het AI-fundament framework: eerst het fundament, dan de rest
Bij AI Personeelstraining hebben we gezien dat deze 'tool-first' benadering leidt tot frustratie, verspild budget en AI-projecten die een stille dood sterven. Daarom werken wij fundamenteel anders.
Wij hebben Het AI-fundament framework ontwikkeld. Dit is de methodiek die wij gebruiken in onze sessies om bedrijven van chaos naar een concrete roadmap te helpen. We dwingen je om eerst naar je eigen bedrijfsprocessen te kijken voordat we ook maar één stukje software aanraken.
Wanneer je een roadmap-sessie met AIP boekt, loodsen we je door de volgende vier stappen:
Stap 1: Identificeer het probleem (de pijn)
Tijdens een sessie met onze experts praten we allereerst niet alleen over AI. We praten over jouw bedrijf. Waar loopt het vast? Waar lek je tijd, geld of energie?
We zoeken naar processen die:
- Repetitief en saai zijn (het 'domme' werk).
- Veel tijd kosten van dure medewerkers.
- Foutgevoelig zijn door menselijke handelingen.
De klant uit het voorbeeld had geen behoefte aan "uitleg over Copilot". Ze hadden waarschijnlijk een probleem met te veel inkomende e-mails of het traag opstellen van rapportages. Dát is het startpunt.
Stap 2: Maak een procesmap (de visualisatie)
Je kunt niet automatiseren wat je niet begrijpt. Zodra het pijnpunt helder is (bijvoorbeeld: "het verwerken van inkomende facturen kost 10 uur per week"), tekenen we het proces samen uit.
We visualiseren elke stap: van de e-mail die binnenkomt, tot de menselijke controle, tot het inkloppen in het boekhoudsysteem. Deze 'procesmap' is cruciaal. Het laat genadeloos zien waar de vertraging zit en welke stappen overbodig zijn.
Stap 3: Kies de juiste AI-tool (de match)
Pas nu, met de procesmap op tafel, kijken we in de AI-gereedschapskist. Omdat we het proces exact snappen, weten we precies welke technologie nodig is.
- Moet er tekst begrepen of geschreven worden? Dan kijken we naar een Large Language Model (LLM).
- Moeten er gegevens van A naar B worden verplaatst zonder menselijke tussenkomst? Dan kijken we naar automatiseringstools.
Het proces dicteert de tool. Nooit andersom.
Stap 4: Bouw, test en train (de implementatie)
Een roadmap is niets waard zonder uitvoering. AIP helpt niet alleen bij het ontwerpen van de oplossing, maar ook bij de implementatie.
Maar de belangrijkste succesfactor in deze stap is de mens. Je kunt de mooiste AI-workflow bouwen, maar als je team niet snapt waarom en hoe ze ermee moeten werken, mislukt het. Daarom is personeelstraining een integraal onderdeel van onze naam en aanpak. We trainen je mensen om samen te werken met de nieuwe tools, zodat de technologie voor hen werkt in plaats van andersom.
Het resultaat: een concrete roadmap
Na een sessie met AI Personeelstraining ga je niet naar huis met vage ideeën over "de mogelijkheden van AI". Je gaat naar huis met een ingevuld AI-fundament framework en een concrete roadmap voor je eerste succesvolle implementatie.
Stop met het kopen van grasmaaiers voor je kantoor. Laten we samen een fundament bouwen.
Van theorie naar resultaat: start jouw implementatie
Je ziet de route. Je snapt de stappen. Maar de valkuil zit in de specifieke toepassing op jouw werkvloer. Welke tool past écht bij jouw workflow?
Stop met gissen. We vertalen dit algemene stappenplan naar een concrete strategie voor jouw bedrijf. Vul hieronder je gegevens in voor een strategiesessie.
📞 Binnen 1 werkdag reactie • 100% vrijblijvend
de juiste stappen om AI te implementeren
FAQ's over succesvolle AI Implementatie
Q: Wat is de grootste fout die bedrijven maken bij de implementatie van AI?
A: De grootste fout is beginnen met de AI-tool (zoals Microsoft Copilot of ChatGPT) in plaats van eerst het probleem of het doel te definiëren dat de tool moet oplossen. Dit resulteert vaak in verspilde middelen en frustratie.
Q: Wat is het 'AI-fundament framework' en hoe helpt het bedrijven?
A: Het AI-fundament framework is een methodiek van AI Personeelstraining die bedrijven helpt van chaos naar een concrete AI-roadmap. Het dwingt bedrijven om eerst naar hun eigen bedrijfsprocessen te kijken en problemen te identificeren voordat ze een specifieke AI-tool kiezen.
Q: Welke stappen omvat het AI-fundament framework?
A: Het framework bestaat uit vier kernstappen: 1) Identificeer het probleem (de pijnpunten), 2) Maak een procesmap (visualiseer de workflow), 3) Kies de juiste AI-tool (match de technologie met het proces), en 4) Bouw, test en train (implementeer de oplossing en zorg voor teamacceptatie).
