Dit artikel beantwoordt de specifieke vraag: Hoe toont u AI-geletterdheid aantoonbaar aan bij inspecties en audits? Lees voor de context en competentiemodellen onze centrale gids: Aantoonbaarheid & Bewijslast in onze AI-geletterdheid gids.
1. De omgekeerde bewijslast bij toezicht
Wanneer een toezichthouder (zoals de Autoriteit Persoonsgegevens of de Rijksinspectie Digitale Infrastructuur) aanklopt na een gemeld datalek of een klacht over algoritmische willekeur, geldt in de praktijk het verantwoordingsbeginsel (accountability). Het volstaat niet om te beweren dat uw medewerkers "natuurlijk wel weten hoe ze met AI moeten omgaan". U moet het zwart-op-wit kunnen bewijzen.
2. De 5 componenten van een waterdicht AI-bewijsdossier
1. Het Opleidingscurriculum & Leerdoelen
Gedocumenteerd overzicht van de gevolgde cursusmodules: uitleg over werking van LLM's, data-classificatie, veilige prompting, biasdetectie en de specifieke vereisten van de EU AI Act.
2. Presentielijsten & Deelnemersregistratie
Formele registratie van welke medewerkers wanneer aan de training hebben deelgenomen, inclusief de afdelingen die werken met verhoogde risico's (HR, Finance, Juridisch).